恆逸>學習Python了解更多機器學習

機器學習在近30多年已發展為一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、計算複雜性理論等多門學科，主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法，並從資料中自動分析獲得規律，利用規律對未知資料進行預測的演算法。機器學習已廣泛應用於資料探勘、電腦視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜尋引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略遊戲和機器人等領域，除了運用廣泛以外，在資訊工程上更是這幾年主要發展的重心。

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