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AI Buddy

重點新聞(0527~0609)

iOS 11登場:Siri更聰明,還能用Apple Pay P2P付款

蘋果WWDC於近日登場,公佈下一代手機作業系統iOS 11,新版iOS做了多項強化,加入機器學習及AI功能,讓內建的語音助理Siri變得更聰明,Siri加入新的男、女聲選擇、更為自然,而且還能依照不同地區及用戶調整其發音、用字、速度和重音等。

此外,還加入了裝置上學習(on-device learning)功能,可根據Safari及App使用情境提供主題建議,例如Siri從用戶以Safari連網時學習到用戶有興趣的主題,便會在Mail、iMessage或其他App上時提供輸入建議。iOS 11內的CoreML開發框架可結合蘋果專用晶片及軟、硬體,使所有運算都在裝置上執行,以支援開發更聰明、能運算及學習用戶行為的App。

繼店內購物後,現在Apple Pay也加入如同微信的P2P個人轉帳功能。iOS 11新增的Apple Pay Cash帳戶,讓使用者透過iMessage或是聲控Siri直接轉帳給具有Apple Pay及Apple Pay Cash帳戶的友人。這項功能也支援店內或網路消費。Apple Pay的P2P支付與Apple Pay Cash將在秋天於美國推出,適用於iPhone SE、 iPhone 6以後、iPad Pro、第5代iPad、iPad Air 2、iPad mini 3與Apple Watch。

圖片來源:Apple

虛擬夥伴陪伴孩童成長,還能收集對話辨識情緒

AI Buddy計畫是由阿根廷一家協助兒童創傷的非營利機構Vidax Center發起,一開始的發想來自於戰爭,孩童的家人若遠在外地戰爭,誰能夠陪伴孩子?AI Buddy計畫將家人在社群媒體上的影音和簡訊等內容都加入至虛擬夥伴,讓虛擬夥伴能夠模仿家人的聲音,創造一個新的虛擬家庭成員。

AI Buddy計畫創造了一個專屬孩童的虛擬夥伴,並設計成玩具娃娃,能夠陪伴孩童玩遊戲、念床邊故事、協助完成作業,甚至可以透過與孩童聊天,收集孩童情緒和健康的資訊,情緒辨識的功能是透過自然語言處理的技術,了解孩童的近況,並將這些收集到的資訊,與孩童的家人分享,因此,若孩童有憂鬱傾向,家人就能即時發現,虛擬夥伴大約可以詢問150個問題,像是你今天還好嗎,但若孩童的家人不幸在戰爭中身亡,虛擬夥伴則會轉為以聆聽為主。

該虛擬夥伴目前整合到各個平臺,包括手機和平板的App,甚至是VR設備等,不過,此計畫目前還是預覽版,預計在一年內觸及更多使用者,釋出測試版,同時,AI Buddy也將繼續建立完整的問句資料庫。

圖片來源:AI Buddy

Google Sheets探索工具機器學習應用再升級,輸入分析需求就能幫你自動繪圖

Google近日宣布Google試算表(Sheets)的探索(Explore)功能更進階,透過機器學習的應用,能讓使用者用自然語言的方式表達分析需求,探索功能就能藉由使用者描述的關鍵字,自動找到相對應的欄位,再自動產生圖表。舉例來說,使用者可以輸入「這個周末的銷售業績」,Google試算表就能自動產生圖表,不需要使用者手動調整資料格式和輸入複雜的公式,不過,目前這項服務只支援英文。

其實,這次Google試算表新增Q/A的方式產生圖表,是原本Explore功能的延伸,Explore原本已經可以自動推薦使用者圖表,讓使用者分析資訊時更加方便,但是這次,Explore將機器學習技術的應用更進一步,可以透過自然語言詢問,就能自動繪製圖表。

另外,Google試算表也有幾項功能的更新,包含自訂鍵盤快捷鍵、調整列印的選項、改善圖表介面和新增處理數據的公式。其中圖表介面的改善不但可以讓使用者選擇圖表顏色、新增額外的趨勢線(Trendline),還能製作3D的圖表,且在iPhone和iPad都能使用此功能。

圖片來源:Google

微軟開源認知工具包釋出2.0正式版,新增支援熱門類神經網路套件Keras

微軟近日宣布推出認知工具包(Cognitive Toolkit) 2.0正式版,並將此工具包開源釋出,這項企業級的Cognitive Toolkit 2.0包含之前測試版的數百個新功能,使得深度學習的過程更簡便,並支援開源的類神經網路套件Keras和Java語言,微軟企圖將此工具包完美地整合到AI的生態系中。

微軟這次推出的正式版本,開始支援開源的類神經網路套件Keras,Keras是大多數開發人員在深度學習的應用上都會使用的套件,開發人員可以用Keras撰寫程式碼,並能享有認知工具包提供的高效率與速度,不需要改寫任何程式。另外,Cognitive Toolkit也會藉由支援Nvidia深度學習最新版本的SDK和最新的GPU架構Volta,來加速資料訓練的能,不只如此,Cognitive Toolkit也還支援Java,提供開發人員建立評估模型,就連像是智慧型手機資源有限的裝置上,也能透過此新工具來運行影像辨識,執行即時的訓練模型。

圖片來源:微軟

Gmail強化郵件安全,以機器學習封鎖垃圾及網釣郵件

Google宣佈強化一系列個人及企業Gmail安全措施,其中包含使用機器學習偵測網釣郵件。這項新措施可能是Google因應5月初爆發冒充Google Docs網釣郵件而做的功能強化,許多用戶接獲「友人」邀請共同編輯的郵件同意授權存取,讓攻擊者得以存取Gmail及Google Docs中的資料。

Google新增的安全措施,是用運用機器學習技術來偵測並封鎖網釣郵件,Google新發展的偵測模型將結合Google 安全上網(Safe Browsing)機器學習技術,以及其他像是URL信譽與相似性分析,以便針對釣魚和惡意軟體連結產生新的URL點擊警告,甚至比人為過濾更能快速演進。

為防止企業資料外洩,G Suite中的Gmail也增加了不預期的外部信件回覆只要Gmail偵測到員工對公司外人士發出信件,就會接獲警告。另外,Gmail也結合新的啟發式演算法分析郵件附件及寄件者特徵,以防止勒索軟體和多態惡意軟體藉由郵件散佈。

圖片來源:Google

微軟亞洲研究院院長洪小文:AI應用可先從重複性高的工作切入,要像人腦運作還有很大落差

「AI與人剛好互補!」微軟亞洲研究院院長洪小文表示,AI硬記的能力很強,剛好是人類比較弱的地方,而人類擁有感知能力、創造力和意識,正是AI沒有的能力,他認為有許多問題是需要AI加上HI(Human Intelligence)協同合作,而目前AI最擅長的則是處理重複性高的工作,且必須在沒有外來因素影響的封閉式環境下,若是不常遇到的問題,由於收集的數據不足,無法訓練模型,且投入成本過高也不適合採用。

不過他也坦言,AI目前的技術離人腦的運作模式還有一大段落差,他認為,由於大家對人腦的運作了解還太少,且人類腦部許多複雜的運作是無從解釋的,AI要達到模仿人腦短期之內是不太可能。

AI趨勢近期新聞

※Alphabet旗下Nest Labs推出家用監視器Cam IQ實現智慧居家,用Google AI技術辨識人和寵物

※前皮克斯設計師領軍新創推出自動繪製2D動畫AI工具Midas Creature

※傳蘋果正開發AI任務專用處理器,可讓iPhone更省電

※北約組織將用AI輔助決策、強化國防安全

※擊敗全球棋王柯潔後,AlphaGo將自圍棋界退休

資料來源:iThome整理,2017年6月。


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