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本篇內容由廠商所提供，不代表iThome 立場
NVIDIA Tesla K10 GPU加速油氣探勘為國防工業加快訊號與影像處理
文/廠商提供 2012-05-22
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首款Kepler GPU運用前所未有的超高效率吞吐量與記憶體頻寬 處理大量複雜的運算作業

NVIDIA(輝達)宣布推出NVIDIA® Tesla® K10 繪圖處理器(GPU)加速器，專門設計為因應兩個高效能運算(HPC)市場中最艱鉅的挑戰：油氣探勘的地震資料處理，以及國防工業的訊號與影像處理。

Tesla K10以全新NVIDIA Kepler™ 運算架構為基礎，此架構是史上最快、效率最高、效能最強悍的運算架構。

Kepler架構讓兩個高效能Tesla K10 GPU能同時搭載於一個加速板上。Tesla K10是全球吞吐量最高的GPU加速器，能使單精度浮點運算總效能達4.58 teraflop，並帶來每秒320 GB的記憶體頻寬。

NVIDIA(輝達)在GPU技術大會(GTC)中發表一系列的新技術，其中Tesla K10 GPU更是其中重點之一。欲知相關詳情，請瀏覽GTC 線上新聞室。

地震資料處理―石油與天然氣
地震處理必須運用大型資料中心，才能處理由反射地震波產生的地球表面下區域的petabyte等級資料。地球物理學家藉由分析2D平面與3D立體影像來發掘石油與天然氣的礦藏，以及判斷最好且最安全的鑽探位置。

NVIDIA GPU運用各種更細膩、更運算密集的地震處理軟體演算法，提高地震處理的精準度。這些演算法包括逆時偏移、全波型逆推以及克西荷夫時間/深度位移等。

各大地震處理廠商包括Schlumberger、CGGVeritas和TGS ；石油與天然氣公司包括Chevron、Petrobras、Total、ENI、Repsol 和Saudi Aramco，皆採用GPU大幅提高判斷新礦藏的成功率。GPU藉由更經濟、更即時的方式來產生更高品質的影像，讓企業在制定鑽探決策時，能獲得大幅提升的精準度與信心。

Petrobras RTM公司地球物理技術事業群開發工程師Paulo Souza表示：「Tesla K10實在太驚人了！我們的地震程式在K10上執行，比在Tesla M2090 GPU快1.8倍，而且耗電量沒有增加。我們的運算能力有九成皆來自GPU，這項扭轉局勢的技術將大幅加速我們發掘及安全開採新石油與天然氣礦藏的能力。」

訊號與影像處理―國防工業
NVIDIA Tesla K10 GPU 能協助各機構提升國防安全，針對可作為訴訟證據的影片分析與影像跡證，提高其品質與傳送速度給予安全與執法官員。針對由保全攝影機與無人駕駛飛機拍攝到的成千上萬部影片，GPU可以加速分析處理作業高達100倍，讓分析人員能更快速辨識出關鍵事件以及涉及人士。

BAE Systems公司ISR技術部經理Yiannis Antoniades表示：「由保全攝影機與無人飛機產生的大量影片資料，對國防工業形成一項新的『海量資料』問題。我們現在時常接觸到高品質的可靠影片，但卻經常無法及時分析以產生可作為訴訟證據的情資。GPU能用來加快影片幾近每個層面的影片分析工作，從穩定影片畫面到影像正射糾正，讓我們能比從前更快地為該領域提供確切的關鍵資料。 」

出貨時程
全新Tesla K10 GPU運算加速器自五月起，將可透過Appro、Supercomputer Solutions、Dell、HP、IBM、SGI及Supermicro等全球各大OEM廠商，以及NVIDIA(輝達)的代理合作夥伴購買。欲瞭解更多關於Tesla K10的資訊，請瀏覽Tesla網站。

關於Tesla GPU
NVIDIA Tesla GPU是以NVIDIA CUDA®平行運算平台打造的密集型平行運算加速器。Tesla GPU專為節能的高效能運算、運算型科學和超級運算設計，相較於僅搭載CPU的途徑，可針對廣泛的科學類和商用應用提供大幅提升的應用加速。目前全球全5大超級電腦中就有3部系統搭載NVIDIA Tesla GPU。

欲瞭解更多關於CUDA的資訊，或欲下載最新版本，請瀏覽CUDA網站。同時，歡迎至Twitter (@NVIDIATesla)追蹤Tesla的最新消息。

關於GTC
GPU技術大會促進全球對於GPU運算及視覺化的認識，以及其對於未來科學和創新的重要性。欲知NVIDIA及其夥伴的最新消息，請瀏覽GTC新聞室。

關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA(輝達)公司在1999年發明了繪圖處理器(GPU)後，便讓全世界認識到電腦繪圖功能的威力；如今，其處理器啟動從智慧型手機到超級電腦等廣泛的產品。NVIDIA(輝達)的行動處理器，普遍應用於手機、平板電腦以及車用資訊娛樂系統中。PC遊戲玩家仰賴GPU，享受真正身歷其境的世界。專業人士利用GPU創造電影中精采的3D繪圖和視覺效果，也設計出從高爾夫俱樂部到大型噴射客機等各種物件。而研究員運用GPU，可以透過高效能電腦促進科學新領域的發展。NVIDIA(輝達)擁有超過4,500項已核發、認可或申請中之專利，其中包括現代運算技術基礎之設計與深入研究。欲瞭解更多NVIDIA(輝達)詳細資訊，請瀏覽NVIDIA網站。


本新聞稿可能包含NVIDIA根據目前預期所做出的前瞻性聲明；其中包含NVIDIA Tesla K10 GPU的出貨時程、效應和特色；以及NVIDIA公司專利在現代運算技術上所產生的效應。這些前瞻性聲明包含可能導致實質結果與預期不符之風險與不確定因素。多項重要因素可能導致實際結果與前瞻性聲明所示之結果出現重大差異，所及範圍有全球經濟情況、我們的產品借重第三方協力廠商之製造、組合、封裝和測試之部分；技術發展和市場競爭之影響；更快或更節能技術之發展；設計、製造或軟體的缺失；消費者偏好或需求之改變；業界標準和介面之改變；整合到系統後無法預期的產品或效能降低之技術缺失；以及我們定期提交給美國證券交易委員會(SEC)之Form10-Q(截止於2012年1月29日之財務季度)等報告中的其他詳細因素。NVIDIA在公司官方網站上免費提供定期提交給SEC的報告之副本。這些前瞻性聲明不保證未來的效能，只陳述目前的狀態，除非法律規定，否則NVIDIA沒有意願或義務因為新資訊、未來事件或其他理由而更新或修改任何前瞻性聲明。

本文為NVIDIA公司2012版權所有並保留所有權利。NVIDIA與NVIDIA標誌，Tesla、Kepler及CUDA是NVIDIA公司在美國及其他地區的商標和(或)註冊商標。所有其他公司及產品名稱乃為所屬個別公司之商標。功能、定價、出貨時程和規格之變更不會另行通知。

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