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書摘：激發網民群體分享與合作的數位舞臺

文/iThome (記者) 2012-04-20

人類天生就想和群體分享、合作或行動，但以往這都因為交易成本過高而受到壓抑。如今拜網路科技與社群媒體興盛之賜，而有了爆發性的增長

鄉民都來了
無組織的組織力量

克雷．薛基（Clay Shirky）／著；李宇美／譯
貓頭鷹出版
售價：350元

假想你和另外三十五個人站在一起排隊，為了殺時間，排在你前面的那個人提議大家來打個賭。他拿出五十元美金，打賭這隊伍裡每一個人的生日都不一樣。你會和他對賭嗎？

或許你和大部分的人一樣，都不會和他對賭。現場只有三十六個人，但生日共有三百六十五個可能性，感覺上好像要賭贏的機會只有十分之一，所以你賭輸五十元美金的機率是十分之九。但實際上，你應該要和他對賭的，因為你贏得五十元美金的機率高於百分之八十。這個機率問題叫做「生日悖論，同時它也說明了涉及群體問題時的複雜性。

大多數人之所以會錯估這場賭局的賠率，有兩個原因。第一個原因，只要是情勢牽涉到很多人，一般人想到的都是自己而不是整個群體。如果提出賭局的那個人當時問的問題是，「這個隊伍裡有人和你生日是同一天的機率是多少？」那麼機率的確是只有十分之一左右，賭贏的機率的確很低。但是在一個群體之中，其他人與你的關係並不是唯一的變數。相反的，除了考慮隊伍裡的總人數外，你還需要計算各個人之間的關係。如果你把你的生日與另外一個人比較，只包含一組比較，那麼你賭贏的機率只有三百六十五分之一。但如果你把自己的生日和另外兩個人比較，好比是愛麗絲和鮑伯，再加上你。你可能以為機率是三百六十五分之二，但是你錯了。這裡牽涉到三組比較︰你和愛麗絲，你和鮑伯，還有愛麗絲和鮑伯的生日。如果是四個人的話，則是有六組比較，其中有一半的組別和你一點關係也沒有。如果是五個人的話，則是有十組比較。這樣一直往下算，算到三十六個人的時候，有超過六百組的生日比較。大家都以為一個群體中任意兩個人的生日是同一天的機率很低，但是他們忽略了如果是要計算「任意兩人」生日相同的比較組合就比一群人和你自己比較的組合數量多得多。這就是之所以會出現「生日悖論」的原因。

這個快速飆升的組合數量在任何事物的組合中都適用。如果你有一堆大理石，可能的組合數量也是用這相同的數學邏輯來計算。但是，在社會之中，這日益增長的複雜性就更棘手了。畢竟大理石不會有任何意見，但是人的意見可多了。當群體人數增多至中等大小時，要大家意見一致一開始只是有些困難，但是接下來就會變成不可能的任務。

這樣的複雜度若是用物理學家安德森的話來說明，就是「數目一多了就是不一樣」。在一九七二年的《科學》雜誌中，安德森指出任何事物的聚集，不管是原子或是人，都顯現出無法以觀察其形成的成分來預測的複雜行為。

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