不過，Google並非直到去年才開始對外發表這些雲端運算的技術，其實，早在2004年，參與Google基礎架構建置的資深工程師Jeffrey Dean，和同僚在OSDI（Operating Systems Design and Implementation）研討會中，發表了Google雲端運算的核心技術模式MapReduce，以及Google使用這些技術的成果。Jeffrey Dean在報告中指出雲端運算受到平行運算的List語言和函數編程（functional lauguage）的啟發，將原本的Map和Reduce兩種編程概念結合成MapReduce這個新模式，Google發現MapReduce運算模式，很適合用來處理大量資料的分散式運算。
ogle所擁有的雲端運算環境，每天要執行超過10萬個MapReduce任務，每天處理的資料量超過20 PB。所使用的系統架構概略可以分成三個部分：包括MapReduce模式、BigTable資料庫系統、以及最底層的GFS檔案系統。Google為了節省處理大量資料的成本，自行開發出個人電腦等級的標準伺服器，包括Linux作業系統、雙核心x86處理器、4~8GB記憶體、IDE硬碟和GbE等級網路卡，例如有一款伺服器規格是2顆Xeon 2GHz處理器，搭配4GB記憶體及2臺160GB的 IDE硬碟。
